一线教师展风采 专家解读明方向——合肥市 “人工智能赋能高中数学教学与评价的创新实践”第二次教学研讨会在合肥一中顺利召开

12月11日下午，为期三个半小时的 “人工智能赋能高中数学教学与评价的创新实践” 主题研讨会在合肥一中瑶海校区顺利召开。本次大会汇聚合肥市多所重点高中一线教师与教育专家，以案例展示、专题报告、专家点评的多元形式，深入探讨人工智能与高中数学教育的深度融合路径，为智能时代数学教学改革注入新动能。

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大会伊始，合肥一中党委副书记、校长吴英明女士发表欢迎致辞。她对参会嘉宾与教师代表的到来表示热烈欢迎，并围绕 “人工智能背景下高中数学该如何发展” 这一核心命题展开阐述。吴校长指出，人工智能技术正重塑教育生态，高中数学作为培养逻辑思维与创新能力的核心学科，亟需主动拥抱技术变革，在坚守学科本质的基础上，通过技术赋能破解教学痛点、优化评价体系，实现从知识传授到素养培育的转型，为学生终身发展奠定坚实基础。​

第一阶段：微场景实践展示，解锁AI教学新范式​

大会第一阶段以 “AI赋能高中数学教学微场景典型案例展示与技术实现” 为主题，四位一线教师带来了极具实操性的教学实践分享。​

合肥九中徐宇辰老师以 “抛物线及其标准方程的教学评环节” 为题，通过 “切片展示” 的方式，完整呈现了AI在教学全流程的应用。课前，他提出借助AI工具高效完成备课资源整合与学情预判；课中，利用AI可视化技术将抛物线形成过程动态呈现，成功破解抽象概念理解难点；课后，通过智能诊断系统精准定位学生薄弱环节，实现个性化指导，构建了 “课前-课中-课后” 闭环式教学模式。​

合肥四中陈道欣老师带来 “双维实践：AI赋能高中数学建模探究与传统数学文化双创转化” 的专题报告。她结合具体教学案例，详细介绍了如何将传统数学文化融入现代教学，通过AI技术打造多维感知场景，动态演示数学思维过程。陈老师强调，智能工具有效降低了数学建模的实践门槛，通过创造学具应用场景，推动现代数学与传统数学深度对话，形成AI驱动的双创实践模式，并提出未来将持续探索人机协同、数智融合的新型教学场景。​

合肥八中操瑞康老师聚焦 “智能体赋能GGB作图：效率跃迁与生产力升级实战”，现场展示了智能体在高中数学多媒体作图中的创新应用。通过简单指令输入，智能体快速生成复杂数学图形，不仅大幅提升作图效率，更帮助师生聚焦数学本质规律的探究。操老师表示，智能体技术正撬动更加深远的数学教学变革，让多媒体工具真正服务于思维培养。​

合肥一中洪雨沛老师以 “从经验到精准：AI赋能高中命题的探索与实践” 为题，分享了依托五款AI数据模型开展命题工作的实践成果。现场，他通过改变关键词的方式实时演示命题优化过程。最后他指出，在命题时，我们命题教师不能完全依赖AI，AI工具只能作为辅助手段，应该按照 “教师主导顶层设计—AI 辅助生成初稿—教师深度加工—AI校验分析” 的科学命题流程来进行命题。这种模式既保留了教师的教学经验与命题意图，又借助 AI 技术提升了试题的精准度与针对性，实现了命题工作的提质增效。​

第二阶段：专家深度解读，明晰数智融合新路径​

大会第二阶段围绕 “AI赋能高中数学教学的可行性解读” 展开，专家点评与主题报告层层深入，为实践探索提供理论支撑。​

苏州大学数学科学学院陈富军副教授首先对四位教师的报告进行精准点评。他高度肯定了各位教师的创新实践，认为每位老师从自身教学实际出发，给出了对AI赋能教育的独特理解与鲜活实践，充分展现了AI赋能教育的出彩成果。陈教授强调，技术赋能的核心在于服务教学本质，四位教师的案例均体现了 “技术隐形、思维显性” 的教学智慧。​

随后，陈富军副教授作“AI大模型在高中数学教育教学中的创新应用实践探索” 主题报告。他从AI大模型发展原理切入，深入分析了AI赋能数学教育的难点与突破路径，结合丰富案例解读了数学教育中AI大模型的应用场景。报告既有理论高度，又具实践指导意义，为在场教师明晰了AI技术与学科教学融合的关键节点。​

最后，合肥市教科院数学教研员沐方华主任作总结讲话。他强调，人工智能赋能高中数学教育，核心在于构建 “人机协同、数智融合” 的新型教学生态。沐主任指出，本次大会展示的案例充分证明，AI技术能够有效破解数学教学中的传统难题，但技术应用需坚守教育初心，以学生核心素养培养为导向，推动数学教育向更精准、更高效、更具创新性的方向发展。​

本次大会通过实践展示与理论研讨相结合的方式，全面呈现了合肥市在AI 赋能高中数学教学领域的探索成果，为广大一线教师提供了可借鉴、可复制的实践经验。参会教师纷纷表示，将以此次大会为契机，积极探索AI技术与日常教学的深度融合，共同推动高中数学教育高质量发展。​

文/周润武 图/孙亚雷